Anaïs Bernard

Product manager et designer pour les SaaS B2B qui se structurent

Je clarifie et j’arbitre les opportunités selon les objectifs business et contraintes techniques réelles des équipes

Expertises

Je traduis ce que les utilisateurs vivent en décisions que les équipes peuvent livrer

  • Product management

    Je fixe le cap avec des convictions nourries par la data, pas par l’opinion. Je fédère l’équipe autour des priorités et je rends les arbitrages lisibles pour tout le monde, du dev au CPO.

  • Product design

    Je confronte mes idées d’interfaces aux devs le plus tôt possible pour les adapter à leurs contraintes, tout en garantissant un parcours visuel cohérent.

  • Discovery

    Selon le niveau de confiance des hypothèses, je vais sur le terrain à la rencontre des utilisateurs : entretiens, tests, questionnaires. Je pars toujours avec un plan de recherche établi.

Projets

Des missions récentes sans filtre

Essais IA

Un pêle-mêle d’initiatives IA que j’ai essayées (mon avis/10)

  • Créer un second cerveau sous forme de vault

    J’ai créé une base de connaissance du produit en suivant la méthode de Andrej Karpathy. Je lui fait lire toutes les features via le MCP de Figma et les docs volants. Je l’alimente tous les jours.

    • Rédiger et publier des specs avec des templates dans Jira
    • Nettoyer rapidement le backlog toujours avec l'API Jira
    • Challenger mes hypothèses de recherche
    • Avoir des insights avec de la data contextualisée
  • Rendre la roadmap transparente à tout le monde

    J’ai vibe-codé une roadmap kanban connectée aux epics et initiatives sur Jira. C’est un véritable outil de communication et de clarification des initiatives pour toute partie prenante.

    • Palier au manque d'outil interne pour les roadmaps
    • Avoir un support visuel pendant les réunions
    • Centraliser les documents pour chaque initiative
    • Se répartir des swimlanes de travail (design, pm, tech)
  • Pousser du code en production sans être dev

    Les devs n’avaient pas le temps pour les petits ajustements front. J’ai cloné le repo et poussé les changements avec Claude Code sur Github. Ils ont été validés après 2 itérations de review.

    • Fiable sur des petites modifications ciblées
    • Sans garde-fous, l'IA fait perdre plus de temps en correction qu'elle n'en fait gagner
    • Un repo avec des règles explicites pour guide l'IA, c'est la vraie condition pour que des non-tech people poussent du code
  • Un prototype jetable pour vendre une vision

    J’avais besoin de convaincre la Head of Product qu’une refonte valait le coup, pas de livrer du code. J’ai construit un prototype avec Lovable assez concret pour obtenir le buy-in.

    • Rapide pour matérialiser une vision, pas pour produire
    • Sans design system, j'ai perdu du temps à peaufiner
    • Claude Design ou Figma Make (mis à jour depuis) auraient sans doute été plus efficaces

Témoignages

Des petits mots sympas sur mon travail

Gabriel Galindo Romain Design manager - Lightspeed

Anaïs handles the unknown with resilience. I value how she maps and organizes her thoughts before jumping into Figma: it creates alignment on principles and builds trust in the design decisions.

Vladimir Bloshakov Tech lead - Lightspeed

Anaïs is highly reliable, organized, and effective in getting things done. One thing I particularly appreciated was her ability to work across both product strategy and execution. I would gladly work with her again.

Eric Zhang Product manager - L'Oréal

Anaïs had the ability to challenge the UX scope but also beyond it, on the product strategy itself. She was a true business partner for me. She was a positive and joyful person to work with.